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      發表時間/2019-07-06
    • 鋰電池進入衰退期?電池之間差異越來越大

      對于鋰電池儲能最重要的問題,第一個問題是安全,第二個問題是壽命,然后是效率。


      在儲能系統中,首先要考慮的是安全,然后是效率,堅持效率,轉換率和壽命,以及電池衰變后的能源利用問題。也許這個問題在許多情況下并沒有用定量指標來描述。而是用于能源儲存這應該是非常重要的。我們希望通過幾個方面,我們可以解決安全和長壽的問題,標準化的儲能系統和卡狀態分析系統。能量存儲系統用于電動車輛和公共交通系統。


      目前,我們都在使用儲能系統、節點控制器和智能配電箱,以提高系統的整體經濟性和穩定性,增強系統集成商的核心價值,并可以友好地訪問后端云平臺。這是一個集中的能源調度系統。最后對該層次進行了明確的解釋,通過多節點控制器實現了長時間多能量存儲電站和微網絡協調優化調度。


      現在它被制成標準的智能配電柜。這是配電柜的基本特征。它包含各種功能,充電和放電功能,自動保護和接口功能。這是標準設備。

      另外,對電池狀態進行分析。我一直說,電池的容量是不一致的,下降是隨機的,電池的老化是不一致的,電池的容量和內阻都大大降低了。利用這個參數來表征,我們使用的更多的是容量和內阻。你必須找到一種方法把它保持為一個整體要做到這一點,你需要評估每個電池的soc差異,如何評估單個的soc,然后你可以說電池是多么的不一致,最大功率是多少。一個單一的SOC是如何通過SOC來維護電池的?我們現在要做的是把bms在電池系統上,實時在線估算這個SOC,我們想以另一種方式描述它,我們希望將采樣數據運行到后臺,我們通過后臺數據分析電池SOC和SOH,在此基礎上電池優化。


      所以我們希望希望汽車電池的數據不能稱為大數據。它是一個數據平臺。通過機器學習和挖掘擴展了SOH的估計模型。根據估算結果,提出了蓄電池系統充放電的管理策略。節點控制器,實現本地能源管理核心設備,主要數據采集功能,監控、存儲、執行管理政策和上傳。這是一個問題,需要深入研究,關于數據上傳時的數據采樣率和數據采樣時間。


      以這種方式,執行電池背景中的電池數據的分析,并且電池的維護變為智能維護。我們也在做一些工作。最后,樣本數量很大,或者存儲速度有多快,并且完整地描述了電池的當前狀態。


      如果我啟動一輛電動汽車,你會發現很多電動汽車都處于經常跳躍的狀態。實際上,儲能在電力系統中的應用也面臨著同樣的問題。我們希望通過數據來解決這個問題。我們這里有一個BMS樣本大小是合適的。問題在于經濟衰退期間的電池下降是隨機的,每個電池的下降不同,各個電池之間的差異變得越來越大,并且不同制造商的電池劣化的變化是不同的。這可以在電池中使用多少能量,這是可用的

      這個問題需要仔細分析。例如,今天使用電動汽車時,從10%到90%都在使用中,從經濟衰退到一定程度上,只有60%和70%可以使用,這對儲能構成了巨大的挑戰。


      我們是否可以根據經濟衰退的模式進行分組,做出妥協,選擇最合適的方式來獲得更好的性能和更高的效率,我們希望按照電池衰變的模式進行分組。作為一個節點是多20個合適,還是多40個合適?這是效率和電力電子之間的平衡。因此,我們在靈活的能量存儲方面做了一些事情,這也是我們這樣做的一個項目。如果是,有一個更好的地方在瀑布中使用它。我認為這兩年有一定的用途。


      價值,但未來是否值得使用,還要考慮充電和放電的效率,電池價格一旦下跌,級聯使用的一些問題。靈活的分組可以解決很多問題。另一種是高度模塊化,降低了整個系統的成本。最大的一個高利用率。對于網絡來說,一毫秒的電池曲線參數足以滿足電池評估的需要,我們的數據記錄很少。


      最后,我們說,bms,能源儲存的成本變得比電池的成本更重要。如果你把所有的功能添加到bms中,你就不能降低這個bms的成本。因為我們可以發送數據,所以背后可以有一個強大的分析平臺。我可以在我面前做。簡化,只有數據采樣或前面的簡單保護,做一個非常簡單的SOC計算,其他數據從后臺發送,這是我們現在正在做的,整個狀態估計和下面的BMS采樣,我們控制通過能量存儲節點,最后傳遞給網絡一方面,儲能節點控制器將有一些算法,另一方面,檢測和均衡是基本問題。最后的操作在后臺網絡中完成。這是整個系統架構。


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